轨道交通展讯 英特尔及其全球合作伙伴生态系统在接触网监测系统（PCMS）解决方案上进行了合作。这种用于预测性维护的全自动受电弓检测系统提供先进的精度和测量技术，有助于检测损坏的受电弓和接触网。该系统结合了三维激光三角测量、人工智能、机器学习和网络边缘的高级软件算法处理，有助于准确检测和测量受电弓的损坏情况，然后，系统可以提醒铁路运营商安排维护。这种基于英特尔的系统有助于减少计划外维护，并提高铁路车队的可用性。PCMS可识别受电弓损坏，例如变形的弓、损坏的石墨板、裂缝和缺失的零件。该系统还可以识别接触网组件的异常情况，例如电弧和滴管断裂或松动。除此之外，PCMS还可识别由异物引起的潜在风险，例如鸟巢等异物。
当移动的列车激活来自列车安装或路边系统的光束时，PCMS系统被激活。启动后，系统在自动检测和识别特定轨道车的组件之前，进行精确的列车速度和方向测量。当受电弓头通过指定的区域时，一个位于同一位置的LED阵列照亮受电弓头和一组传感器，通常是3D相机捕获受电弓的立体L / R图像并将其存储在数据库中进行分析。系统检索捕获的图像，并使用基于英特尔的高级图像处理技术在生成报告之前分析每个图像。当检测到受电弓、接触网或异物损坏时，铁路运营商会自动收到通知，检测损坏的零件会触发包含确切列车路线和位置数据的通知。
