东京地铁与ABeam联合研究实现铁路车辆状态维护

轨道交通展消息 东京地铁和 ABeam Consulting 已开始联合研究数据分析方法，以将铁路车辆维护从基于时间的维护转变为基于状态的维护（CBM）。

CBM是一种根据车辆状况数据进行检查和设备更新的维护方法，与传统的基于时间的维护（TBM）相比，能够实现更高效、更有效的维护。

东京地铁旨在通过开发基于设备状态数据的机器学习和大数据分析技术，优化维护操作，提高安全稳定的运输。

ABeam Consulting 在交通领域提供广泛的咨询服务，从业务转型到数字技术的使用。支持创造新的商业模式，解决设备老化、人力资源短缺等社会问题，为实现可持续发展社会做出贡献。

这项联合研究将结合两家公司的资产，研究实现铁路车辆CBM的车况数据分析方法，并考虑在维护操作中利用分析方法的系统基础设施配置。旨在构建基于数据的新型维修体系，进一步提高安全稳定的运输，并促进维修作业的DX，以应对未来工程师短缺的问题。

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