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近日,在武汉地铁5号线司门口黄鹤楼站隧道内,一场深夜里的“星光工程”悄然展开。湖北轨道交通设计研究股份有限公司博士赵萌带领技术团队,在隧道结构关键位置安装自主研发的“鸿隼”视觉位移测量仪。百余个发光标靶次第点亮,宛如繁星点点,在黑暗隧道中织就一张智能结构安全监测网络。

凌晨1时许,地铁停运后,技术人员佩戴安全装备进入隧道现场。头灯的光束划破昏暗空间,团队开始安装调试测量设备。赵萌指着隧道内壁一台类似相机的设备介绍:“这就是‘鸿隼’视觉位移测量仪。最远测量距离可达300米,最高测量频次1次/秒,每台设备可覆盖200余个标靶测点。”
据介绍,该设备基于近景摄影测量技术,融合机器视觉与人工智能算法,实现对隧道结构位移、沉降、变形等关键指标的24小时实时监测。其测量分辨率达到亚毫米级,技术指标处于国际领先水平。
相较传统人工巡检方式,该视觉位移监测系统具备显著优势:
全天候运行:7×24小时连续采集图像数据,实现实时监测
高效率高精度:秒级数据获取,亚毫米级分辨率
无人值守:无需人工驻守,降低运维成本
智能预警:通过人工智能算法分析海量数据,提前识别沉降、变形等风险
赵萌表示:“测量仪就像黑暗中的一只‘智慧之眼’。我们集成了人工智能数据分析模块,可持续追踪地质变化、周边施工等外部影响因素,不断优化隧道健康大数据模型,实现风险预测与预警。”
值得关注的是,该系统实现国产化全自主知识产权,在提升监测能力的同时,也强化了数据安全保障能力。
据悉,该技术由湖北轨道交通设计研究股份有限公司联合武汉大学及国家卫星导航定位中心院士团队、孵化校企历时十年联合研发完成,已形成成熟工程化应用体系。
目前,该视觉位移监测技术已在武汉及华东、西南等多个轨道交通城市投入使用,并广泛适用于:
铁路隧道
综合管廊
矿山巷道
高架桥梁
水利水电工程
路基边坡
危房加固工程等
武汉目前已建成地铁线路12条,运营里程达518公里。随着轨道交通网络持续扩展,结构健康监测在建设期与运营期的重要性日益凸显。
传统人工巡检方式存在效率低、成本高、数据量有限、智能化程度不足等问题,已难以满足大规模城市轨道交通系统的安全管理需求。先进视觉监测技术的应用,标志着武汉轨道交通结构安全保障体系向智能化、数字化、预测化迈进。
凌晨3时30分,当隧道内百余个标靶全部亮起,宛如繁星闪耀,技术人员脸上也露出欣慰笑容。这些“星光”,不仅是智能监测系统的触点,更是守护城市轨道交通安全运行的科技之光。
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