南京地铁 地铁AI+低空经济

为保障地铁结构安全和运营安全，南京地铁在轨道交通设施结构周边范围内设立了控制保护区和特别保护区，并对保护区内的施工行为进行严格监管。目前，南京地铁共有运营线路13条，涉及在建线路10条，线路里程达到670公里，辐射保护区范围逐步扩大，保护区监管压力随之增大。

为探索智慧化手段赋能保护区巡查方式增效提优，实现保护区监管模式升级，南京地铁创新推出保护区鹰眼智能监控项目和保护区无人机智慧巡查应用实践。

天上多了双鹰眼

保护区智慧监管开启新视界

   南京地铁保护区鹰眼智能监控系统以高位高清监控视频的点状覆盖为基础，基于“智能感知-视频汇聚-AI分析-协同调度-应用展示”的总体框架，涵盖感知层、汇聚层、AI分析层、调度层、应用层等5大功能层，通过感知层的高位摄像头实时获取地铁沿线现场监控画面并通过汇聚层转码转发，基于AI分析层进行图像识别与视频流分析，通过AI模型搭载的工程车辆识别、塔吊识别、轻飘物识别等8大智慧算法对画面中出现的监管对象目标进行识别，并通过区域重叠比对，确定在划定的有效报警区域内的目标，针对这些在特定监管范围内的目标，产生相应的告警并进行实时推送。

自鹰眼系统正式上线运行以来，已接入40路高空监控点位，成功发现并处置112起保护区施工作业，监管能效提升显著。

无人机巡查开辟

“轨道交通+低空经济”新赛道

2024年，南京地铁持续推进河西片区、南部新城片区、小行片区等试点区域的现场勘探和试点试飞共计50余次。以河西片区为例，无人机智慧巡查显著提升巡查效率。河西片区巡查里程约11.3公里，按照传统的人工巡查方式需花费3.5小时，而通过无人机巡查耗时仅约20分钟，巡查效率提升8倍以上。同时还能充分降低巡查人员人身安全风险，有效提升重点项目的巡查频次，并通过无人机航拍视角实施更加直观、全面的监管。未来，随着无人机巡查在保护区常态化巡查计划的全面应用，以及AI识别算法的持续学习和迭代优化，可实现保护区突发事件的及时预警和精准处置，进一步提高地铁保护智能化监管水平和应急突处能力。

下一步，南京地铁将积极探索新一代人工智能赋能地铁保护模式创新，搭建“鹰眼重点监控、无人机常态化巡查与人工精准处置”的三位一体保护区巡查监管模式，进一步发挥轨道交通产业链资源优势，培育和发展新质生产力，推动轨道交通与人工智能融合高质量发展。

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